小波包在发电机组振动故障诊断中的应用

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本文以小波变换理论为基础,采用小波包分解方法对发电机组常见的振动故障进行研究。小波包分析能够为信号提供比小波分析更精细的分析方法,它将频带进行多层次划分,并对小波变换中没有细分的高频部分做进一步分解,从而提高时频分辨率,因此小波包分析具有更广泛的应用价值。对发电机组不平衡、不对中、碰摩等典型振动故障的信号,在matlab软件下进行小波包分解,并编制小波包能量计算程序,进行分析研究。鉴于传统的小波包能量算法存在的缺点,引入包络分析算法和能量距分析算法。同时,本文从能量的角度,提出一种基于小波包的降噪算法。
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