当前随着“互联网+”和区块链技术的大力发展,数据已经成为一项重要的资产,正确认识数据资产的价值显得尤为重要。近年来,我国经济发展强劲有力,大数据时代已经到来,数据资产的交易、投资正处于蓬勃发展的时期。然而数据资产作为一项新兴的资产类型,具有非实体性、依托性、价值易变性等特征,传统的评估方法不具有适用性,难以准确评估数据资产的价值,亟需提出契合数据资产特征的估值模型。本文共分为以下五个部分:第一部分为绪论,主要包括研究背景和意义、国内外研究现状、文献评述、文章的主要内容和创新点。讲述了在数据互联网时代研究金融行业的数据资产的价值的必要性,探讨借鉴国外关于层次分析法和蒙特卡洛模拟法的相关运用进行分析的可行性以及国内对于层次分析法和蒙特卡洛模拟在数据资产评估领域的运用情况。探讨通过结合层次分析法和蒙特卡洛模拟法进行数据资产评估的可行性和创新意义。第二部分是对数据资产评估的概述,包括数据资产的概念与特征、价值影响因素和传统评估方法的适用性三个层面。通过研究数据资产的特征,分析用传统的单独评估方法,如成本法、市场法和收益法,评估金融行业数据资产的适用性,具有一定的局限性,不能准确全面的评估出数据资产的价值,适应数据资产的发展。第三部分对东方财富数据资产进行分析并确定数据资产评估思路,在此基础上重点阐述了层次分析法和蒙特卡洛模拟法在数据资产价值评估中的适用性。本文采用“先整体,再部分”的方法。首先通过收益法的切割法评估出表外组合无形资产的价值。表外组合无形资产的价值是指全部股东权益价值与净资产评估价值的差额。其次通过结合层次分析法和蒙特卡洛模拟法在表外组合无形资产中测得数据资产的价值。通过“先整体,再部分”的评估思路,不仅考虑了数据资产更新的时效性问题,还考虑了数据资产价值的全面性,也更加适用于不能将现金流从整体中分离出来的数据资产。第四部分选取东方财富数据资产进行分析,并具体运用收益法、层次分析法和蒙特卡洛模拟法进行分析,证明了层次分析法和蒙特卡洛模拟法具有良好效果。首先根据企业自由现金流量折现评定估算可得企业整体价值。然后运用割差法得到表外无形资产组合价值。最后将层次分析法与蒙特卡洛模拟法结合评估数据资产价值。第五部分是本研究的结论、启示以及对未来发展的展望。通过研究与整体联系密切的部分资产,提出“先整体,再部分”的研究思路,并且提出定性与定量相结合的研究方式的必要性。本文在文献研究的基础上,采用了文献研究法、比较分析法、案例分析法以及定性与定量相结合的研究方法。选取东方财富的数据资产进行实证研究,证明了层次分析法和蒙特卡洛模拟法在数据资产估值中的可行性和可操作性。本文结合数据资产的特点,发挥层次分析法的专业性和蒙特卡洛模拟法的修正性在缺少交易案例时的估值优势,将不易把现金流从整体中分离出来的数据资产从企业整体层面进行考虑,很好的提出了将层次分析法和蒙特卡洛模拟法相结合的评估方法,充分的体现了评估的专业性和严谨性,具有一定的理论价值和实用价值。希望能丰富数据资产评估体系,为数据资产估值实践提供借鉴意义。