随着消费者需求层次的不断提升以及信息技术和生产技术的升级换代,越来越多的服装企业开始向大众化定制(MC)经营模式转型。面辅料补货是服装定制企业生产的重要环节,可以有效解决面辅料供应和生产需求之间的矛盾,保障服装企业生产活动的正常开展。面辅料的准确供应成为服装定制企业亟待解决的问题。本文以一个服装定制企业和多个面辅料供应商组成的二级供应链为研究对象,选择了准时制补货和(Q,r)补货两种补货方式共同为服装定制企业补货,构建了集中决策下服装定制供应链面辅料的库存成本模型,以供应链总库存成本最小为目标函数,使用粒子群算法进行求解,得出了面辅料最优补货策略。数值算例不仅验证了模型的可行性,还证明了相对于以服装定制企业为主导的分散决策,在集中决策下供应链总库存成本较小。论文最后分析了主要参数对模型的影响并提出了实施混合补货策略的建议。本文的贡献如下:(1)构建了集中决策下服装定制供应链的库存成本模型。本文基于服装定制企业和面辅料供应商组成的二级供应链,通过对常用补货方式特点和应用范围的梳理,选择了准时制补货和(Q,r)补货两种补货方式为面辅料进行补货。将两种补货方式定量化,综合考虑了服装定制企业的缺货成本、存储成本、补货成本以及面辅料供应商的生产准备成本、存储成本和运输成本。从供应链整体的角度出发,构建了集中决策下服装定制供应链的库存成本模型,并用数值算例验证了模型的可行性。(2)提出了面辅料的混合补货策略。通过对服装定制供应链库存成本模型进行求解,得出了每种面辅料的补货策略,包括选择准时制补货或(Q,r)补货,以及采用准时制补货时面辅料的补货批量或采用(Q,r)补货时面辅料的最优补货批量和再订货点。通过对面辅料采用混合补货策略,服装定制企业可以提高面辅料补货的及时性和准确性。