疲劳驾驶严重危害交通安全,本文在现有语音与疲劳研究的基础上展开进一步研究,设计了应用语音诊断疲劳的实验方案,选择语音的多特征作为疲劳相关参数,对参数进行提取并研究其随疲劳程度变化的规律。首先,本文设计了应用语音判断疲劳的实验方案。通过样本的疲劳程度及相应的语音信号,研究语音随疲劳的变化规律,建立两者之间的数学关系,即通过语音判断疲劳。对于疲劳程度的标定,实验引入了以现有的权威疲劳判断表为基础制作的疲劳量表,以确定样本的疲劳程度。其次,本文从时域、频域和倒谱域选择相关语音特征作为研究疲劳的参数,并对相关参数进行提取。时域选取了语音的短时平均能量、短时平均幅度、短时平均过零率、短时自相关函数。时频域运用离散小波多尺度分解来提取浊音与清音,在倒谱域提取出基因周期作为研究疲劳的参数。对各个参数的提取进行详细的理论设计进行实验实现,并在参数提取前对采集的语音信号进行预处理,保证参数提取的准确性。最后,结合疲劳量表所得的疲劳程度,对各个参数的采集结果进行计算分析,研究选取的语音相关疲劳参数随着疲劳变化的规律,并运用线性多元回归分析法来综合分析疲劳与各相关语音疲劳参数间的对应关系,最终建立起回归方程并进行验证,从而证明语音信号方面进行疲劳检测的研究是可行的。