扬声器异音检测对于扬声器的产品质量保障起着重要作用。在现代扬声器生产环节中,主要是通过人耳检听的方式完成判断扬声器有无故障的工作。随着我国扬声器产业的日益发展,扬声器产量迅速增加,人工检听方式存在的问题显的更为突出:一是听音人员用听觉作为判断异音故障的主体,具有很大的主观性,难以长时间保持一个稳定的状态,因此不能保证扬声器检测正确率的稳定性;二是扬声器企业培养一个听音员需花费巨大成本,并且听音员培养完成后随时面临流失的危险,造成听音人员缺乏;三是对于听音员自身,长时间,高强度的听音工作也会对其身心造成严重的影响。因此开发研究一套扬声器异音故障检测系统已成为企业之急需。针对企业需求,本文对YDT318-9AU扬声器的响应信号进行深入的分析。通过对扬声器响应信号的谐波失真分析,并进行短时傅里叶变换后,在时间-频率图上进行特征区域的划分,对不同特征区域内的能量值进行统计建模,得到了标准能量均值曲线的合格范围,并以此作为判断扬声器异音故障的特征量。本检测系统的检测过程是扫频仪发出与扬声器额定电压相同的扫频信号对扬声器进行激励,扬声器产生的响应信号被传声器接收后送到数据采集卡,数据采集卡将接收到的模拟信号转换成为数字信号再送入计算机处理,计算机通过对该响应信号做短时傅里叶变换计算,从而获得响应信号的时间—频率分布图。通过算法对时频图进行划分区域并统计计算建模,对合格扬声器和故障扬声器的实验数据对比确定后,取合适的阈值作为判据,此判据用于扬声器的异音诊断。本文完成的主要研究工作包括:1.对YDT318-9AU扬声器的异音故障产生的机理进行了分析研究;2.针对YDT318-9AU在时间频率图上的特征分布的规律,提出来基于均值能量特征曲线的异音故障检测方法;3.提出了一种从时域响应信号中截取单周期信号的计算方法;4.完成了检测系统软硬件模块的集成;实验结果表明,基于均值特征能量曲线的扬声器异音故障检测方法能够判断YDT318-9AU扬声器有无异音故障。