随着世界能源问题的日益突出,新能源技术的开发已成为世界各国关注的热点问题,太阳能发电和风力发电已经逐步成为新能源发电的主要方式之一。目前经济性仍是制约太阳能发电和风力发电技术发展与应用的主要因素。为提升风光发电技术的经济性,本文主要研究了离网型风光互补发电系统的容量配置优化技术与光伏最大功率跟踪技术。本文首先针对风力发电与光伏发电的互补性,介绍了风光互补发电技术的优势,同时综述了风光互补发电系统的发展现状。随后对风光互补发电系统中风力发电机、光伏电池和储能电池等元件进行了建模与特性分析并介绍了离网型风光互补发电系统的运行方式。合理的容量配置对离网型风光发电系统的经济性与可靠性意义重大。本文建立了离网型风光互补发电系统的容量优化配置模型,以年缺电负荷率最小及系统成本最低为目标函数,以储能电池充放电次数、系统功率平衡以及电池充放电上下限等为约束条件。针对缺电负荷率、系统成本两目标函数相悖的特点,将拥挤度和帕累托排序的概念引入到复合型微分进化算法,使得改进后算法在具有多目标寻优能力。最后应用该算法对风光互补系统发电容量优化配置模型进行求解,算例结果验证了所构模型的合理性和所提算法的有效性。光伏最大功率跟踪技术对光伏发电效率的提升影响重大。在局部阴影条件下,光伏阵列的输出特性存在多个极值点,传统最大功率追踪技术失效。本文首先综述了光伏最大功率跟踪技术的发展现状,随后对光伏阵列进行了建模与特性分析,同时针对局部阴影条件下在最大功率追踪时可能出现的多极值问题进行了分析与建模。针对粒子群算法在局部阴影下光伏阵列最大功率点追踪问题应用中若初始值设置不当易导致陷入局部最优解的问题,将混沌粒子群算法引入到寻优问题中并在多种阴影条件下进行了仿真,从而验证了所构模型与算法。