“十二五”规划颁布后,节能减排势在必行,国家对电站污染物排放的要求将更加严格,如何有效降低污染物排放的技术成为电厂当前关注的热点。然而燃煤价格的上涨和国家对污染排放的限制,使国内燃煤机组面临着提高锅炉效率与降低污染排放的双重要求,迫切需要更好的面向节能、降耗与降低污染的生产过程一体化控制与调度方法。燃烧优化技术实际上是一个多目标优化问题,根据锅炉的负荷和煤种,通过在线检测锅炉燃烧的重要参数,实时优化锅炉配风、配煤燃烧运行方式,指导运行人员调节锅炉燃烧。同时在DCS的基础上,建立以先进的控制逻辑、控制算法为核心的锅炉运行监督控制系统,以实现锅炉的燃烧优化。力争追求尽可能高的锅炉效率同时保证污染排放不超标。目前我国火电机组普遍安装了DCS,机组的可控性得到很大的提高。许多先进仪器已经投入使用,可以在线检测温度、氧气、NOx、飞灰含碳量等重要参数。自动化领域的神经网络、遗传算法等理论与实践进入了实用阶段,以上条件为燃烧优化系统的实施提供有力支持。基于以上,本文针对燃烧调整试验的过程和结果设计了一套以温度场测量为核心的燃烧优化系统,大幅降低炉膛结焦的可能,对提高燃烧效率,降低NOx排放有实质的帮助,对机组人员了解炉膛燃烧情况有了深远的影响。