光学相关探测和识别属于光学信息处理的范畴,具有高度并行和大容量等特点。通过光学相关的方法进行自动识别,既能实现实时,又能实现高精度。本论文详细介绍了联合变换相关原理,实时联合变换相关器的整体结构和数字图像处理的一些基本方法,重点讲解了高提升滤波处理的原理和实验结果。在实时联合变换相关器中,使用了电寻址液晶,由于它的透过率比较低,光线通过以后变得很弱,再加上CCD的接收特性等,使得接收的功率谱对比度比较低,一些有用信息(如杨氏干涉条纹)没有显现出来,最终导致相关峰强度太弱,甚至得不到相关峰。本文应用高提升滤波处理技术对功率谱进行滤波处理,有效的提高了功率谱的对比度,同时也增加了功率谱的信息量,使得杨氏条纹得以显现,从而可以得到一对比较满意的相关峰。通过使用高提升滤波处理技术可以使实时联合变换相关器能较好地识别复杂背景低对比度的目标图像。