随着互联网的发展,网络用户数量逐渐增多,上网用户对网络质量和网络业务有了更高的要求,这使得网络运营商和服务提供商不断提高网络服务质量和增加新业务以满足人们日益增长的需求。要提高网络质量,必须深入了解网络的运行情况和使用情况,保持对网络流量的监控,不断调整网络结构和带宽,解决网络问题,提高网络服务质量,有效处理大量网络流量数据；要提高用户满意度,为用户提供他们感兴趣的业务及信息,这就需要对网络用户的行为进行分析,发掘用户上网特点及上网兴趣等,从而深入了解用户需求,同时这也为网络营销提供了一条重要的信息渠道。本文正是基于以上两点,分别从网络流量数据处理和用户行为分析两方面做了探讨和研究。文中通过对用户行为分析方面的内容进行总结,给出了包括数据挖掘和数据处理在内的主要分析流程；同时,本文还重点研究了对大数据量的网络流量数据文件处理方法,完成了筛选过滤、排序、连接、汇聚等数据处理功能,并且通过软件编程实现了网络流量数据处理系统；最后,本文研究了基于网络流量数据处理的用户行为分析。