黄酒作为我国特有的酒种,以其特有的保健与营养功效越来越受到人们的喜爱。目前大多数黄酒的发酵过程仍是传统的自然发酵,依靠人工的控制来实现,落后于科技的进步,批次质量稳定性较差。黄酒的发酵过程实质上是一个非线性、鲁棒性极强的时变化系统,目前的经验知识水平下,想要建立一个精确的数学模型来详细地描述发酵过程中相关质量特性还是很困难的。因此,对黄酒发酵中相关质量特性指标的建模方法进行研究有助于提高发酵过程的与质量相关的自适应控制性能。在保证黄酒质量的前提下,研究黄酒发酵的新工艺,提高生产自动化程度、提高生产的效率,提高黄酒发酵的在线监控以及控制自适应性将是本文的主要研究内容。本文在对黄酒质量相关特征值研究的基础上,针对过程的动态不确定性对黄酒发酵过程质量控制的影响,采用SPC控制图对SSJ黄酒生产的整个发酵过程进行控制,此控制方法作用在生产的整个过程。为了解决发酵罐过程温度的参数不稳定性、非线性以及模型不精确等问题,运用BP网络针对SSJ黄酒发酵过程涉及的关键质量指标建立数学模型进行预测,并结合模糊控制理论提出一种基于自适应调整的模糊温控方案实现对关键质量指标参数的在线监控。将BP神经网络与模糊控制相结合,提高了黄酒发酵过程中温度控制的精度。结合SSJ黄酒的生产实践,设计了一套基于FCS硬件、以及智能检测仪的黄酒发酵的现场总线控制系统(FCS)。该系统实现了对温度、PH值、溶氧度、液位控制等参数的控制、生产过程的在线监控、实时数据查询与控制以及故障报警等功能。根据在线更新数据的自适应控制在黄酒生产控制中的反馈实现了生产中数据参数的实时显示和过程的实时控制。