【摘 要】
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基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是一种基于过去的经验或经历的推理.该文面向金融危机预警和复杂产品虚拟样机的概念设计两个应用问题,在总结前人研究工作基础上,从
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基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是一种基于过去的经验或经历的推理.该文面向金融危机预警和复杂产品虚拟样机的概念设计两个应用问题,在总结前人研究工作基础上,从案例的知识表示、案例之间的相似度计算、案例检索技术以及CBR的应用等方面进行了系统而全面深入的研究.基于案例推理的金融危机预警属于解释型CBR型,而基于案例的复杂产品虚拟样机概念设计属于问题求解型CBR型,该文针对这两个具体应用问题,具体研究实现了其问题求解模式中的案例知识表示模式和推理算法.将待求解问题描述为目标(问题)案例,从案例库中查找到与目标案例最相似的解题参照案例,是CBR方法的根本解题路线,所以案例间相似度的计算方法非常重要.该文提出一种精确属性值与区间属性值(一种不精确属性的表示方法)、区间属性值之间的相似度计算模型.该文将CBR应用到上述两个不同领域中,所采用的案例检索技术均为最近相邻法(K-NN).
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