由于回响、混响等多种噪声源的存在,使得数字助听器的性能受到一定影响,因此抑制噪声,提高语音清晰度具有十分重要的意义。本文主要分析了数字助听器中的一些关键技术,并且重点对麦克风阵列语音增强算法和多通道响度补偿算法进行了研究,在此基础上提出一些改进和优化。论文的主要工作有:(1)分析了语音信号的基本理论,包括语音的发声原理,语音信号的数学模型,常用的语音信号分析方法。在此基础上研究了数字助听器的工作原理,对语音增强、响度补偿、声源定位和回声消除等数字助听器的关键算法进行研究,并分析了它们在数字助听器中的应用。(2)对麦克风阵列语音增强算法进行了深入研究。对广义旁瓣抵消器(GSC)算法进行分析发现,该方法会造成语音泄漏和残留噪声,在此基础上,提出一种改进GSC结构的方法,使用语音活动检测(VAD)将固定波束形成器生成的语音分成语音帧和噪声帧,对语音帧进行增强,对噪声帧进行衰减,同时保护共振峰,最后将语音信号输入GSC的其他模块进行后续处理。(3)深入研究了响度补偿算法。常用的响度补偿方法使用了压缩放大技术,但是这种方法可能会使高频部分的强度在压缩放大的过程中变得过大,从而影响响度补偿的效果。本文提出在响度补偿算法中使用宽动态压缩技术,使高频部分映射到听损患者的听觉范围内,同时使用小波去噪技术更大程度上消除噪声,这样可以使患者更好的识别说话人语音。