随着网络以及多媒体技术的迅速发展，涌现出了大量的数字视频，并呈现出一种急剧增加的趋势。与此同时，也引发了许多新的技术，包括视频存档、编目、索引以及有效存取等。更多的人们开始研究如何对这些数据进行有效的管理、组织，才能很好地进行分析、利用和再利用。　　 由于视频数据结构的特殊性，以及人们对视频数据的广大需求，这些年来人们一直在研究基于内容的视频处理技术和分析技术。其中，视频摘要技术更是研究的热点，它可以帮助人们快速有效地浏览视频，在实际中有着广泛的应用。近来世界各地的研究者都对其进行了大量的研究，也使视频摘要技术有了一定的发展，最初的视频摘要方法只是简单地按比例抽取，后来发展为按视觉特征抽取，目前方法越来越多，比较先进的有融合多特征的视频摘要方法以及多模态视频摘要生成模型等，视频摘要技术和算法也越来越先进。　　 目前很多关于视频摘要的研究都是围绕着体育视频这种类型展开的，他们研究的核心问题是检测体育视频中精彩内容的位置。对于体育视频进行摘要，不仅可以满足人们浏览精彩片段的需求，还可以用于实现对视频内容的检索。　　 本文选取足球视频来进行研究，首先回顾一些视频摘要的关键技术，总结近来比较热门的视频摘要方法，之后提出了一种面向用户的足球比赛视频的摘要生成算法，或者说是足球比赛视频精彩片段的提取算法。选用观众普遍关注的对象来定义和建立精彩视频模型。将一整段足球视频分割为一系列的单个镜头，通过球场区域对镜头进行分类，提取球场特征和运动对象特征，以及音频特征和文本特征等信息，并对这些特征分别进行分析，推理得到足球视频的视频语义，建立视频精彩度模型。根据精彩视频模型对精彩视频镜头进行定位、提取，生成摘要。这种方法面向用户，基于用户的理解对视频进行摘要提取，能够做到从用户的角度出发，它提取的摘要内容更容易使用户得到满足。