随着互联网技术的广泛应用和迭代发展,大数据被广泛应用到各个行业中。在为行业带来便利的同时,也不可避免的对银行传统零售业务带来较大冲击,原有的银行卡、理财、信贷等零售产品面临一系列新的经营问题。与此同时,随着国内互联网企业正在快速向商业银行的传统领地渗透,他们在支付、理财、贷款等领域加快布局,抢占了商业银行零售业务相当大比重的市场份额。在此背景下,A银行的零售业务必须主动改变,改变经营模式,升级金融产品,提升经营效率。因此,研究大数据背景下A银行零售业务的发展状况及问题,银行在大数据背景下如何应对互联网金融冲击,并找到适合零售业务发展的策略,具有重要的理论意义和现实意义。本文通过梳理相关的大数据、精准营销、客户定位等概念与理论综述,调查分析了我国商业银行零售业务的现状以及A银行零售业务的开展现状,用PEST法进行外部环境分析,并结合A银行的实际情况进行SWOT分析,指出在大数据时代,商业银行与互联网金融公司的竞争不可避免,需要更加主动、积极地寻求变化,在挑战中寻找机遇,在不足中补齐短板,做强特色。鉴于此,本文基于大数据发展和经济金融形势对A银行零售业务的影响,提出了该行零售业务发展的总体思路和举措,着重要在把握好大数据的内在原则和规律基础上,对客户进行精准画像,提升营销成功率和客户价值挖掘,从而在未来一个时期内打造出零售业务新的竞争力。