【摘 要】
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近年来,由于飞行员对机场设施的工作情况缺乏认知,而造成的飞行安全问题频发。这其中有很多事故是因航行通告数量过多、内容信息不易理解、拍发格式不规范造成的。而目前国内的航行通告处理系统无法进行航行通告内容的处理以及可视化显示。鉴于此,将自然语言处理技术引入航行通告处理中,从飞行员的角度切入问题,进行航行通告处理与可视化显示,解决由航行通告引起的机场场面安全问题。论文主要开展了以下研究工作:首先对国内外
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近年来,由于飞行员对机场设施的工作情况缺乏认知,而造成的飞行安全问题频发。这其中有很多事故是因航行通告数量过多、内容信息不易理解、拍发格式不规范造成的。而目前国内的航行通告处理系统无法进行航行通告内容的处理以及可视化显示。鉴于此,将自然语言处理技术引入航行通告处理中,从飞行员的角度切入问题,进行航行通告处理与可视化显示,解决由航行通告引起的机场场面安全问题。论文主要开展了以下研究工作:首先对国内外发生的一些飞行安全问题进行分析,指出目前航行通告系统存在的不足,并对航行通告处理所用的自然语言处理技术、数字地图技术进行概述,对航行通告可视化显示系统的功能进行设计;然后为了解决传统航行通告中存在表达不规范、专业缩略词汇生涩难懂等问题,使用统计机器翻译技术对航行通告E项文本进行中文翻译,并使用BLEU模型对翻译效果进行评价;接下来使用文本相似度技术进行不规范航行通告的识别,通过使用余弦相似度算法、改进的TF-IDF算法、Word2vec算法进行对比,选择计算结果最准确的算法,并基于此算法确定不规范航行通告的识别标准;之后通过引入改进的交互式多模型粒子滤波算法,以提高跟踪航空器位置的精确度;最后建立航行通告可视化显示系统,将经判定规范的航行通告与航空器实时位置信息在机场数字地图上实现可视化显示,有效解决由航行通告引发的飞行安全问题。
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