科技的不断提高,消费市场上的电子产品也呈现出日新月异的场面,各类电子产品充溢着市场满足着人们需求的同时,电子产品的生命周期急剧缩短,有时仅仅一项科技成果推向市场,刚刚上市的产品就会被市场淘汰。随之会产生各种各样的电子垃圾,如果不能及时处理这些淘汰的电子产品,垃圾分解后的辐射则会造成严重的环境污染,对人们的生活环境以及人们的身体健康造成巨大威胁。用户群体作为闭环供应链中的重要节点,用户会选购自己需要的产品满足自己的生活需求,即具有购买产品行为,而且在购买行为发生后,会综合评价产品价值对自己的需求,当发现不适合自己时或对产品不是很满意,会选择是否接受此产品,抉择是否做出退货行为。除此之外,废旧产品的回收工作也需要用户群体的配合,决定了用户群体在闭环供应链中的承上启下的特殊地位。本文综合分析国内外关于用户感知、用户退货行为、用户效用以及闭环供应链满意度相关方向的研究现状,在此基础上,介绍了闭环供应链回收模式以及各自的特点,总结制造企业选择回收模式的标准。据此,本文根据用户在闭环供应链的巨大作用,考虑用闭环供应链的价格满意度、用户效用满意度和企业利润综合评价整个闭环供应链系统的运作情况,建立了基于回收中心交易回收废旧产品的闭环供应链多目标优化模型和同时考虑回收中心交易回收废旧产品和用户退货行为的闭环供应链多目标优化模型两个数学模型。其中,考虑交易回收时,用户意愿驱动对返还废旧产品数量的影响,用户驱动力包括报酬激励驱动与无报酬激励意识驱动。价格满意度包括用户与企业两个节点对新产品、回收再制造产品、废旧淘汰产品、退货产品不同价格的满意度。同理,用户效用也包括对上述四类产品的用户效用。针对上述两个优化模型,以M公司手机闭环供应链为研究对象,进行多目标优化模型仿真优化分析,旨在优化该闭环供应链运作,并用遗传算法求解该多目标模型。根据求解结果,给予M公司实际建议,指导产品定价,在不同发展时期在企业综合效益最优的情况下兼顾用户效用最大化。