根据我国2020年居民消费结构调查显示,我国百姓的食品支出占到总支出的3成以上,而猪肉作为居民蛋白质的主要摄入来源,在国内食用肉类消费总量中占据了 66%;从国际市场看,我国肉类贸易总共交易量占到了全球总交易量的四分之一,猪肉消量占据全球猪肉消费量的46%,接近一半。我国是人口大国,居民最关注的就是菜篮子里的猪肉价格;同时作为生猪存栏数最多的国家,众多生猪养殖户也希望获得最大收益;综上所述,研究猪肉的价格的变动规律无论对居民还是对养殖户都有很大的意义。前人对猪肉价格的相关研究仍然有可以改进之处,比如考虑影响猪肉价格的影响因素时候,认为猪肉和牛羊肉是互为替代品,便将其加入影响变量;但通过查阅资料发现,我国肉类消费市场中猪肉占据一半,是猪肉价格影响居民对牛羊肉的需求,而不是牛羊肉的价格需求影响猪肉的价格,故将其在影响变量中进行剔除。此外,大多数文献倾向于考虑生猪存栏数、豆粕价格、汇率等成本因素,却没有重点考虑猪瘟流行性疾病这个突发因素对猪肉价格的影响。本文综合考虑猪肉生产环节上的各种相关影响因素后,选择仔猪价格、豆粕价格、生猪存栏数、汇率、猪瘟宽度指数作为解释变量,猪肉价格为被解释变量并对其做描述性统计;首先对仔猪价格等各个变量做单位根检验,获得平稳性结果;再找到六个变量内部存在的两个长期协整关系,并结合现实情况对协整关系进行分析;同时获得猪肉价格的误差修正模型,得到当猪肉价格短期偏离协整关系时,是如何修正到均衡状态的;然后对猪肉价格与仔猪价格等变量做Granger因果检验,从双向的角度,获得其经济层面上是否具有因果关系;最后考虑到2019年猪瘟等流行性疾病作为突发因素会对猪肉价格产生大幅度变化,故选择断点回归模型来做拟合,最终获得猪肉价格的拟合函数。最后我们基于猪肉价格与生猪存栏数等各个变量的协整关系,分别从打破生产、供应、销售环节壁垒,补助政策的时效性选择,完善价格波动猛烈预警系统,实现集约化、大规模化的养殖模式方面,对我国猪肉生产链提出建设性的建议。