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基于视觉物体的目标检测与关系理解研究
【摘 要】
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长久以来,围绕着视觉物体的目标检测与关系理解是人工智能学术界的核心议题,在迈向大规模智能化的产业界中亦有着广阔的需求。视觉物体目标检测主要回答视觉物体“在哪里”和“是什么”两个问题,即以边界框来定位物体的位置,并且对物体的类别进行分类。视觉物体关系理解则是在准确定位与识别视觉物体的基础上,揭示视觉物体之间的语义关系。这些语义关系通常指视觉物体间的谓语动词,与视觉物体形成<视觉物体A-视觉关系
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
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