【摘 要】
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指纹识别技术作为生物识别技术的一种,以其特有的唯一性和不变性,成为当前最可靠的个人身份识别技术。 传统的高性能自动指纹识别系统大多是基于PC平台的,而当今蓬勃发展
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指纹识别技术作为生物识别技术的一种,以其特有的唯一性和不变性,成为当前最可靠的个人身份识别技术。 传统的高性能自动指纹识别系统大多是基于PC平台的,而当今蓬勃发展的民用市场对其便携性和易用性提出了更高的要求,自动指纹识别系统正向着小型化和嵌入式的方向发展。 指纹自动识别系统的核心算法包括:指纹图像预处理、特征提取、模式匹配,其中指纹图像预处理是第一步,它在整个指纹自动识别技术中起着举足轻重的作用。只有预处理工作进行得好,特征提取的结果才能可靠,最终的匹配结果才会令人满意。 本文通过对指纹识别技术和相关数字图像处理算法的研究,设计出一套适合于指纹图像的预处理组合算法,并在DSP平台上实现,为以后实现整个基于DSP的嵌入式指纹自动识别系统奠定基础。本文在软件算法方面做了大量的工作,在设计每一环节的算法时,都经过反复对比和验证,在此基础上提出了基于指纹脊线方向的一整套预处理组合算法,包括点方向图的计算及校正,求取块方向图,利用方向图滤波和二值化,以及纹线细化,并且结合DSP处理器的性能特点对算法做了进一步的优化,合理地对DSK片上资源进行了配置,使之有利于DSP实现。 实验结果证明,经过优化的指纹图像预处理组合算法可以有效的改善图像
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