基于环境振动的大跨度桥梁模态参数识别研究

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桥梁的模态参数反应了桥梁的动力特性,它为桥梁结构的健康监测、损伤识别、抗震抗风设计、振动控制和模型修正等研究提供了基础参数,开展大跨度桥梁结构的模态参数识别研究有非常重要的意义。试验模态分析是获得桥梁模态参数的最直接方法。   本文研究的是结合特征系统实现算法和自然环境激励技术(NExT/ERA)的模态识别方法。文中首先详细阐述了模态分析和模态测试的相关理论,介绍了峰值法和结合特征系统实现算法的理论背景并用MATLAB软件编写了NExT/ERA模态参数识别程序。然后,通过 ANSYS建立有限元模型,用平稳随机白噪声模拟环境激励并在响应数据内添加不同等级的噪声来检验噪声该方法的抗噪能力,通过与有限元计算结果的对比,证明了NExT/ERA方法理论的可靠性。最后以两座大跨度桥梁——主跨为135米的连续梁桥桂洲水道特大桥和主跨为480米的钢箱梁斜拉桥湛江海湾大桥为工程背景,用NExT/ERA法对模态测试数据进行分析,通过与峰值法识别结果对比,证明了NExT/ERA方法适合于大跨度桥梁的模态分析。
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