论文部分内容阅读
在机器状态监测和故障诊断中,特征提取是一个非常重要的问题。近年来,为了满足对机器故障进行精确诊断的需要,非线性、非平稳、非高斯信号处理技术在机械故障诊断领域受到越来越多的关注。当前常用的机械故障征兆提取方法,多是假设振动信号具有平稳和高斯分布的特性。而实际测得的信号大量是非平稳和非高斯分布的信号,尤其是在发生故障时更是如此。高阶统计信号处理技术是非线性、非高斯信号处理的有力工具,它能有效地消除信号中的高斯噪声,在反映信号能量的同时,还保留信号的相位信息。对于非线性现象,仅用功