自然语言篇章理解技术应用于测试计量技术领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文将自然语言理解中篇章的聚类模型应用于测试计量的需求分析中,着重研究篇章中事件因果汇聚模型的建立过程,最终通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析,实现了系统与用户间的良好交流,并为后续设计提供支持。首先,本文较为细致的介绍了现有的语义分析和知识表示方法,结合基于知识的自然语言理解系统的特点,选择概念从属理论与框架相结合的知识表示方法。其次,讨论了因果关系的表达方式,分为意合法和形合法,并介绍了表示因果关系的标志词,接着对因果关系进行了分类。然后详细介绍了利用因果知识对用意合法表达的因果关系进行汇聚的模型。接着提出结合时间次序对用形合法表达的因果关系进行汇聚的方法。最后,将自然语言理解因果汇聚应用到测试计量领域。