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目的探讨体力活动（Physical activity,PA）与心血管死亡风险之间的关联。方法本研究基于河南省农村人群的前瞻性队列研究设计,通过整群随机抽样的方法,在2007-2008年7-8月间纳入20194名研究对象进行基线调查,并于2013-2014年7-10月进行随访。随访到的17265名研究对象在排除基线PA缺失研究对象后,共有17262名研究对象纳入分析。将研究对象基线PA水平按照四分位数分为极轻（Extremely light,EL）、轻度（Light,L）、中度（Moderate,M）和重度（Heavy,H）PA组。采用Cox比例风险回归模型建立3个模型评估PA水平与心血管死亡风险之间的风险比（Hazard ratio,HR）和95%置信区间（Confidence interval,CI）。利用Process过程步和Anderson等建议的Excel软件分别探讨PA水平和其他因素与心血管死亡风险之间可能存在的中介和相加交互作用。通过在模型中纳入乘积项的方法探索PA水平和其他因素与心血管死亡风险之间可能存在的相乘交互作用。在不同亚组人群中探讨PA水平与心血管死亡风险的关联。利用限制性立方样条图探索PA在不同人群中与心血管死亡风险的剂量-反应关系。最后通过排除随访前一年心血管死亡者和进一步排除基线患有肿瘤和心血管疾病患者分别进行敏感性分析以验证结果的稳健性。结果1.经过中位时间为6.01年的随访,有484名研究对象死于心血管疾病,626名死于非心血管疾病。存活、心血管死亡和非心血管死亡研究对象在年龄、男性性别比例、结婚/同居比例、文化程度、收入水平、饮酒者比例、吸烟者比例、体质指数（Body mass index,BMI）、收缩压（Systolic blood pressure,SBP）、舒张压（Diastolic blood pressure,DBP）、空腹血糖（Fasting plasma glucose,FPG）、总胆固醇（Total cholesterol,TC）、甘油三酯（Triglycerides,TG）、高密度脂蛋白胆固醇（High-density lipoprotein cholesterol,HDL-C）和PA水平均具有统计学差异（P＜0.05）。不同PA水平中,ELPA、LPA、MPA和HPA各组研究对象在年龄、男性性别比例、结婚/同居比例、文化程度,收入水平、饮酒者比例、吸烟者比例、BMI、SBP、DBP、FPG、TC、TG、HDL-C和PA水平均具有统计学差异（P＜0.05）。2.本研究发现,在调整基线年龄、性别、婚姻状况、文化程度、饮酒状况、吸烟状况、收入水平、BMI、SBP、DBP、FPG、TC、TG和HDL-C等潜在混杂因素后,LPA、MPA和HPA组的心血管死亡风险较ELPA组分别降低26%（HR=0.74,95%CI:0.60-0.92）、50%（HR=0.50,95%CI:0.38-0.65）和54%（HR=0.46,95%CI:0.33-0.64）。剂量-反应结果显示,PA水平与心血管死亡风险呈现“L”型的非线性相关关系（P＜0.05）。PA每增加1个标准差,心血管死亡风险降低26%（HR=0.74,95%CI:0.65-0.84）。3.中介作用分析显示,FPG部分介导了PA与心血管死亡风险的关系。PA和饮酒状况、血压状况与心血管死亡风险之间既存在相乘交互作用又存在相加交互作用。4.亚组分析结果显示,在不同性别、年龄、吸烟状况、血压状况和血脂状况以及不饮酒、非糖尿病和非肥胖人群中,PA水平的增加均可以显著降低心血管死亡风险（P＜0.05）。在饮酒、糖尿病和肥胖人群中其作用不显著（P＞0.05）。5.排除随访前一年心血管死亡者和进一步基线患有肿瘤和心血管疾病患者的敏感性分析结果显示,研究结果稳健。结论1.高的PA水平是心血管死亡风险的保护因素,与ELPA组人群相比,LPA、MPA和HPA组人群心血管死亡风险均降低。且PA水平与心血管死亡风险之间存在明显的非线性剂量-反应关系。2.中介分析结果提示,控制FPG有助于心血管死亡风险的降低,交互作用结果提示,PA与心血管死亡风险的关系可能会因为饮酒状况、血压状况的不同而存在差异。3.PA水平与心血管死亡风险的关系在不同性别、年龄、吸烟状况、血压状况和血脂状况中没有差异,在不同饮酒状况、空腹血糖状况和肥胖状况人群中存在差异。