随着信息技术的飞速发展,企业所面临的竞争环境越来越复杂,企业要想在竞争中生存和发展下来,则必须加强对企业内外部信息的搜集和分析,特别是财务状况相关信息,并把这些信息资源深入有效的应用于企业的运营决策当中,为领导层科学、正确的决策提供及时和全面的信息。但由于受到现行财务制度、应用技术及其他因素的影响,现行的财务分析系统很难突破原有体系的限制,难以有效支持企业的决策。因此,必须构建具备一定智能的财务分析辅助决策支持系统,使其在分析方法和技术上有所突破,实现为决策层提供科学、及时、高效的决策信息,以适应企业发展的需要。在方法上要突破现行财务制度在核算规定、时效性和动态性等方面的某些束缚,特别要充分分析相关的企业内部和外部环境影响因素,保证财务分析的数据和结果具备客观性、准确性和及时性;在应用技术上应对建立的财务分析模型,按照行业特点进行相应改进,并建立专家模型库;同时应用数据挖掘、神经元网络关联等数据挖掘技术,搜集相关的内部和外部信息,进行多层次和多角度的数据挖掘和数据分析,并充分搜索有用的信息和规律,生成企业财务报表和分析报告,建立相应的财务预警机制,从而为决策层正确决策提供坚实基础。