近年来随着图形学的稳步发展,三维的曲面模型在相关领域的应用越来越广泛。其中,曲面上的向量场在许多的研究与应用中都扮演了非常重要的角色。比如说一些网格变形算法就是以改变向量场为基础,许多的纹理合成算法都需要事先在曲面上生成向量场。由于向量场在三维模型上的需求很高,因此曲面网格上的向量场生成与处理算法层出不穷。在实际应用中,我们需要向量场能保持几何特征,并且奇异点的位置要自然,数量尽可能少,同时向量场要尽可能调和,使其比较规整。现有的算法很多无法在高亏格模型上保持几何特征,在许多应用领域会受到限制。在众多种类的向量场中,我们重点关注4-RoSy场。本文提出了一种基于叶状结构的曲面上的4-RoSy场生成算法,可以在保持几何特征的前提下,生成数量较少的奇异点。首先我们通过曲面的叶状结构诱导出一个全局上分块的参考方向场。由叶状结构诱导的参考方向场足够光滑,并且奇异点只会存在于切痕上,位置固定。之后通过参考向量场与边界条件计算分块的代表方向场,进而转化为全局连续的4-Rosy场。实验结果表明,我们的方法在高亏格模型上生成的4-RoSy场非常光滑,能很好的保持几何特征,并且能按照几何特征自然的生成奇异点。该方向场可以被用于生成四边形网格、纹理合成等领域。