缺点和不足，即基于关键字的信息检索系统无法保证用户查询的高质量反馈的问题，本文通过对语义检索和本体技术进行研究，将它们引入到信息检索领域中，从而构建基于本体的语义检索系统，将信息检索从概念层次提升到语义层面，消除用户查询需求与计算机系统之间的语义差别，让系统能够准确的理解用户的查询请求，将高质量的检索信息返回给用户。在此基础上，研究设计了一个基于大学领域本体的语义检索系统，因为中国大学数量众多，每所大学的网页信息又包含很多不相关的信息，想要查出某一个大学基本情况的信息可能花费的时间很多，基于传统关键字的检索方法不能保证查全率和查准率，为此，本文将本体和语义检索应用于大学领域，使相应的检索查询变得相对简单，对于想了解各大学基本概况的考生们会提供一定的帮助。本文首先在语义检索和本体论的研究基础上，以本体描述语言OWL为基础，构建大学领域本体，详细论述了大学领域本体的设计和构建过程。接着阐述了基于领域本体的语义检索关键技术，包括了文档预处理技术、传统语义相似度算法和本体查询扩展技术，在此基础上，提出了相应的语义相似度算法的改进算法，并研究了语义查询扩展算法；最后在构建好的领域本体上，提出了相应的语义检索框架，包括文档处理模块、本体解析模块和本体推理查询模块，将语义检索技术在大学领域加以实现，初步验证了理论的正确性和语义检索的功能。