当前变压器状态评价对专家主观经验依赖程度较大,评价结果不完全准确、客观。电力公司现有的运维方式下检修计划制定不够完善,检修或退役决策时较多关心可靠性,较少考虑经济性,经常出现实际该退役的变压器继续运行,实际不该退役的变压器提前退役,造成巨大的经济损失。随着我国电网规模进一步增大,这一问题变得越来越突出。因此,需要进一步研究变压器状态评价方法,需要将变压器可靠性与经济性综合起来考虑。在满足变压器可靠性的基础上,从全寿命周期角度出发合理安排检修计划,以达到变压器在退役时,其使用价值最大化,经济性最佳,从而提高变压器资产管理水平,提高电力公司经济水平。本文利用近年来在线监测与在线/离线检测技术发展积累的大量数据,综合数据驱动方法和物理模型,开展变压器状态评价、故障概率计算和经济寿命预测三大部分研究工作。第一部分,从多源全景状态信息中筛选指标建立变压器状态评价指标体系,然后在评价指标基础上建立变压器状态评价博弈式证据理论模型评价变压器绝缘状态,最后基于绝缘状态评价结果建立变压器综合健康指数计算模型;第二部分基于综合健康指数建立变压器故障概率预测模型;第三部分,基于故障概率预测模型建立综合考虑可靠性与经济性的变压器全寿命周期成本模型,以全寿命周期年均成本最低为目标函数,优化检修时间和检修程度,得到年均成本最低对应的经济寿命。论文主要工作及研究成果有:(1)确定变压器状态评价指标体系,提出基于专家主观权重与数据信息熵权的综合权重计算方法,同时考虑了专家经验和数据本身变化规律;利用Jousselme距离改进传统证据理论,并将改进证据理论运用到变压器状态评价中,解决了传统证据理论当不同因素之间冲突时融合结果出现错误的问题,实例研究表明,本文模型得到的结果更加接近设备实际状态。(2)将变压器故障概率按运行年限划分成偶然故障期和老化故障期,在偶然故障期,建立基于综合健康指数的故障概率指数函数模型;在老化故障期,建立基于向量自回归的变压器故障概率预测模型,该模型综合考虑了综合健康指数、等效运行年限和历史故障率对故障概率的影响。最后实例表明,本文提出的模型比现有模型得到的结果准确率更高。(3)提出寿命效率指数量化检修对运行寿命的延长作用;综合考虑运维成本、检修成本、中断成本和广义折旧成本建立变压器全寿命周期年均成本模型;以年均成本最低为判据,采用杜鹃优化算法对检修时间、检修程度和服役寿命进行寻优,得到变压器最佳经济寿命;最后采用所提出模型对理想新变压器和在役运行的变压器进行了经济寿命评估。