对于资本市场而言,流动性就是其生命力,股票市场如果具有充足的流动性,可以保证金融市场安全稳健的运行,提高资产配置效率。而股市流动性的恶化往往与股市危机的发生息息相关,因此对股市流动性进行研究,无论是对投资者还是对市场的监管者而言,都具备十分重大的意义。行为金融学认为,市场上的投资者行为会影响着资产价格,本文尝试利用分析师情绪这一视角,对股市流动性进行研究。（1）分析师情绪指标的构建。为了获得分析师情绪指标,本文通过Python中Scrapy模块爬取了2009年到2019年底新浪财经博客上分析师的博客;然后利用Pandas和Numpy模块进行去重;接着通过百度AI接口对分析师博客文章进行自然语言处理,得到该分析师当日博客的情绪值;最后通过各分析师博客的阅读量进行加权得到了每日的分析师情绪指标。（2）分析师情绪指标对股市流动性的影响研究。在股市流动性指标上,本文选取了深证综指和沪深300指数两个股票市场上的非流动性指标和交易额两个指标进行实证,结果表明:分析师情绪在交易额上存在着正相关关系,在非流动性指标上存在负向关系。随后在稳健性检验中更换了流动性指标和市场指数,得出了同样的结论,即分析师情绪与股市流动性存在正向关系。考虑到股票市场处于牛熊市时信息传递效率的不同,根据非参数法将样本期间划分了两个样本,分别对两个样本进行检验,实证结果表明,无论市场是在牛市状态还是熊市状态,分析师情绪的上升都会提高股市流动性,且牛熊市时分析师情绪对股市流动性的影响并没有显著差别。（3）分析师影响能力的来源。有限关注理论认为市场上的投资者不可能对市场上的全部信息进行及时准确的解读,投资者的关注也会影响着股市价格和流动性,考虑到分析师行为对市场上其他投资者的影响,本文利用2009年到2019年的两个股票市场中的百度搜索指数进行中介效应检验,实证结果表明分析师情绪可以引起投资者关注的变化从而影响股市流动性,并且分析师情绪与投资者关注之间也存在显著正向关系,投资者关注度的上升也会提高股市流动性,即分析师情绪可以提高股市关注度从而提高股市流动性。