本文从实际应用出发，对方案设计的有关理论进行探讨，采用可视化技术，面向对象编程思想，开发通用的人工神经网络模型库平台。 论文首先分析了课题的背景及研究意义，然后介绍了神经网络模型的知识体系结构、网络的学习规则、典型的学习算法以及神经网络模型中各要素之间的关系的基本知识，为后面具体网络模型的设计作理论基础。根据课题的功能需求勾画系统的总体结构图以及功能模块IDEFO图，并阐述了每个模块的作用、实现方法以及关键技术。 程序设计模块是本课题的核心部分。本文按照瀑布模型的思路来指导该模块的设计。结合神经网络模型的拓扑结构和算法特点，将目前常用的网络模型分成四大类：前向神经网络、反馈神经网络、竞争神经网络和随机神经网络，逐一进行设计，包括程序界面、算法流程及参数设置等，每一类型自成一独立模块。对于每一类神经网络模型本文都给出一个应用实例，生动具体地说明了神经网络模型的设计方法以及使用步骤，突出了其方便实用易操作的特点。