诸如银行业务、航空预定、通信、网络支付、在线文件传输、在线视频会议等诸多行业对服务器要求甚高，几分钟的服务中断可能对这些行业造成数以万计美元的损失。服务器全天候24小时不间断的工作是这些行业追求的理想目标，服务宕机会给企业带来直接的巨额经济损失，甚至影响企业在公众中的形象。因此，这些企业不惜花费巨资来提高服务器的稳定性。如何提高系统稳定性，确保服务永续，成为迫切需要解决的问题。服务分为有状态服务和无状态服务，本文主要针对有状态服务的服务永续问题展开研究，对有状态服务和无状态服务进行了区分，建立了服务永续模型，对服务状态客户端存储、服务状态共享存储以及基于改进的Paxos算法的业务同步3种策略进行了设计与实现，设计基于分布式的文件传输系统，通过这三种策略有效解决了服务的永续问题，保证服务不中断。论文的主要工作及创新点有以下几点：（1）针对服务的状态，详尽讨论了有状态服务和无状态服务，建立了有状态服务的永续模型。该模型采用分布式架构体系，通过数学推导，能有效解决服务的可续问题。（2）对目前解决服务永续模型的技术进行了分类归纳，总结出了三种解决服务永续问题的方案，即服务状态客户端存储技术、基于服务状态共享存储技术以及基于Paxos算法的业务同步。（3）深入了解分析Paxos算法，通过图形化的方式对其过程进行阐述，在此基础之上，对Paxos算法进行了改进，通过引入leader角色增强了程序的可执行性，避免了proposer角色不停请求prepare服务而导致死锁情况的发生。结合消息传递和共享内存技术，将Paxos算法由单纯的消息传递变为可使用部分共享存储技术的结合体，该改进对利用Paxos算法解决分布式下服务永续问题具有较强的价值，从理论和实践意义上保证了分布式服务的永续。（4）结合总结出的三种解决服务永续问题的技术，通过设计分布式文件传输系统分别对服务状态客户端存储、服务状态共享存储以及改进的Paxos算法进行实验验证，尤其对改进的基于Paxos算法业务同步解决服务永续问题的方案进行了验证，并与客户端存储技术、服务端服务状态共享存储进行比较，得出改进的Paxos算法解决服务永续问题更具稳定性，执行效率更高的结论。