作为重要的生物特征识别技术之一,掌纹识别方法的研究具有重要的研究意义。本文以掌纹为研究对象,通过对掌纹的定位、线特征提取、分类及匹配等方法的研究,初步建立了一个基于在线掌纹的身份验证系统,并根据实际采集到的掌纹图像的特点,提出了一系列可行的、适用于掌纹分析的方法和思路。主要研究内容如下: (1) 在线掌纹的定位是整个身份验证系统中的一项重要的基础性工作。本文结合掌纹图像本身的特点采用了一种基于线条检测器的改进算法来检测掌纹的轮廓线。利用一种新的提取轮廓特征点的方法来提取掌纹轮廓中的角点。根据这些关键点建立了坐标系,实现了掌纹的定位,减少了采样过程中引进的旋转、平移、扭曲等影响。 (2) 在线掌纹的线特征稳定、表示方法简单,特征空间小,可实现快速检索与匹配,但是对比度低和强噪声也是在线掌纹分析中无法调和的一对矛盾。因此如何从在线掌纹中提取线特征是掌纹身份验证系统中最关键性的问题。本文采用三次多项式插值和曲线拟合相结合的方法可简单有效地提取出在线掌纹的线特征。 (3) 对掌纹进行分类不仅可以减少不必要的匹配搜索时间,更主要的是可以加快识别速度,提高识别率。在本文中我们比较了在线掌纹的线特征和点特征,采用了基于掌纹结构特征的分类方法。这种方法具有很好的鲁棒性。 (4) 特征匹配是关系到在线掌纹身份验证系统成功与否的关键。提出了利用线特征上的点的结构特性建立一个特征向量,并通过Fisher线性判据对该向量进行降维的方法来进行掌纹的相似性比较。 最后对所设计的掌纹身份验证系统进行了实验测试,取得了较好的实验结果。证明了本文所设计的基于掌纹的身份验证系统是可行的。