电信行业已经形成全球化与国际竞争的新趋势,给电信企业带来了前所未有的压力和挑战。在目前市场相对饱和的情况下,大众化手机资费套餐的设计早己失去优势,企业的竞争模式逐渐从产品驱动向客户驱动转变。如何更好地了解客户需求,为客户提供最需要的手机资费套餐产品及其组合、吸引新客户入网、减少客户流失等是电信企业密切关注的问题。基于此背景,本文研究了非均匀属性水平下的手机资费套餐设计问题。本文通过研究手机资费套餐的特点,引入了顾客终生价值概念,并参考产品族设计的一般优化设计方法,从而建立了非均匀属性水平下的手机套餐设计优化模型。该问题从模型的角度来说,是一类典型的产品设计问题；从优化问题的角度来说,是一个非线性整数规划问题。针对非均匀属性水平下的手机套餐设计优化模型,本文分别设计了三种智能优化算法遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法。首先本文根据求解问题的特点,设计说明遗传算法的染色体结构,然后设计了交叉算子、变异算子和修复策略,并采用轮盘赌方法来模拟选择过程,最后给出了遗传算法的程序步骤流程图。然后,在遗传算法的基础上本文又设计了模拟退火算法对模型进行求解。首先根据模型问题,定义说明了模拟退火算法的邻域结构,并设计了冷却进度表参数,最后给出算法的程序步骤和流程图。在此基础上本文又设计了粒子群算法对模型进行求解。首先确定了粒子群算法的种群拓扑结构和学习策略,接着给出粒子位置和速度更新公式,然后对算法重要参数进行说明选择,最后给出算法的程序步骤和流程图。最后,本文给出案例利用三种算法对模型进行求解,并对各个算法的的主要参数进行大量实验观察,分析算法参数对算法性能的影响以及算法对模型问题的适用性；最后在最优参数设置的算法下,对模型参数进行大量实验观察,对模型参数进行敏感性分析,分析各模型参数对模型的影响,并讨论模型的合理性。