当前,我国处于重要战略机遇期,安全环境日趋复杂,国家安全威胁日益多样。在经济全球化、社会信息化的加速融合下,保密任务更加繁重,保密管理难度也进一步加大,保密专业人才培养日趋迫切。然而,保密教育培训考核仍然以传统方式为主,保密专业高等教育考试方式也正处于探索中。计算机自适应测试是现代教育与心理测量学理论和计算机技术充分结合的产物。在计算机技术和互联网技术迅猛发展的今天,它得到了越来越广泛的关注和应用。目前,计算机自适应测试在初始条件设置、能力估计、选题策略、终止规则的各个方面依然存在着一系列的问题。尽管国内外很多学者已经就这些问题进行了大量的研究,并提出了一些解决方法,但是这些方法大多停留在模拟研究阶段,且相互独立,并未有效地结合起来解决实际问题。针对这些问题,本文首先对相关理论与技术进行了分析,研究了项目反应理论的基本原理、典型的IRT模型,计算机自适应测试的流程和基本要素,以及系统实现的UML建模技术、MVC架构技术以及J2EE技术。然后,针对保密知识考试系统开发的关键问题,提出了适合保密知识的题库设计、初始条件、终止条件的设置方法。通过分析对比现有方法,提出了基于极大似然估计法的改进的能力估计方法和基于最大信息量法的改进的选题策略,从而实现考试过程的快速化、能力估计的准确化以及考试内容的均衡性、完整性。在以上关键问题的基础上,对系统进行可行性分析、需求分析、流程分析,并利用UML建模技术进行建模分析,保证了系统开发的现实可行性和技术可行性,给出了系统开发的功能需求和流程需求。在设计阶段,对考试系统进行了MVC架构设计、功能设计、数据库设计。最终,利用J2EE开发平台,对关键算法进行了流程设计和代码实现,并最终开发出一个以《保密学概论》为例的保密知识考试系统。