传统的群体决策评价方法大多是在一个时间界面上对决策结果的静态集结,而实际上群体决策往往是一个动态过程,因此对决策过程进行动态考虑更切合实际。动态群体决策与观点交互过程中往往伴随着知识学习的发生,个体间的知识转移会使决策者的偏好发生改变,因此知识学习对群体决策的观点演化具有重要影响。本文首先综述了动态群体决策中的知识与知识学习、观点演化与交互、观点收敛与一致性的研究现状。基于以上研究得出知识学习规则:决策者的知识水平为交互时间的增函数,是影响决策个体知识学习和观点变异的主要因素,且决策者观点的相互影响是非对称的。本文建立动态群体决策观点演化模型,研究了个体知识学习对动态群体决策观点稳定性和收敛时间的影响。由于决策交互的复杂性,利用知识学习的机理和仿真技术,对动态群体决策中的知识更新、观点演化进行模拟,对知识转移速度与决策观点一致性达成的行为模式进行了描述和分析,研究了以下问题:1)决策者知识水平、知识转移速度和群体观点一致性三者之间的关系;2)决策个体的知识水平、邻接节点数和知识学习率对观点稳定性和收敛时间的影响,以及各个因素的影响显着程度;3)随机性模型和确定性模型中,群体达到稳定状态时其观点值的分布以及鲁棒性研究。结合隐性知识与显性知识的转化过程探讨知识学习对决策观点收敛时间的影响。在决策系统中,考察不同学习交互机制、知识遗忘率、决策个体学习能力以及交互邻接节点数等变量将如何影响观点的演化过程。本文通过建立知识学习与群体决策观点的动态演化模型,利用仿真技术探讨知识转移对群体决策观点演化规则、观点达成稳定时间的影响机制。仿真实例说明本文提出的观点演化模型可为动态群体决策观点演化和收敛时间的影响分析提供依据。最后,引入基于观点动力学开展动态群体决策绩效研究,完成一系列观点演化的模型构建,阐释应用的可行性。本研究对完善和拓展群体决策理论,改进动态交互绩效,指导决策实践、促进现实决策的科学化和民主化有一定的理论和现实意义。