传统的影像镶嵌技术经常由于两幅影像的几何差异和辐射差异，使得镶嵌结果出现模糊和假边界.在实际的镶嵌过程中，由于各种累计误差使得纠正过的正射影像在拼接时也存在困难：由于点位分布、像点量测、控制点资料、DEM误差等方面的原因，在镶嵌重叠区域可能存在几何位置的偏差；纠正后的影像由于不同时相、摄影质量、边缘减光及其扫描质量等原因，在相邻影像间的辐射度也存在一定的差异。因此需要对待镶嵌的正射影像的重叠区域进行再匹配并进行接边调整，以解决相邻影像的几何差异和辐射差异带来的影响，从而实现影像无缝镶嵌。　　 在对影像镶嵌的研究中，减少拼接线的痕迹是一个很重要的问题。目前在怎样消除影像拼接缝方面有很多研究，而对如何通过选取一条最优的镶嵌线来减小拼接缝的影响并没有太多的研究。本文提出了利用对称动态轮廓模型自动检测最优的影像镶嵌线，通过选取最优镶嵌线的方法来消除拼接缝的影响，并取得了较好的实验效果。　　 本文的工作主要围绕影像镶嵌的整个过程展开，主要工作包括以下几方面：　　 第一，研究图像匹配算法，采用了结合Harris算子和F(o)rstner算子优点的点特征提取算子方法提取点特征。在使用基于模板和等角变换的匹配原理进行特征匹配时，引入跨接法影像匹配原理处理初始匹配点的思想，消除了由于初始匹配点不准确带来的后续匹配累积误差增大，后续匹配点精度不高的影响。实现了基于特征的图像匹配和接边纠正，并在实验中表明了对不同时间获取条件不同的正射影像在镶嵌前对其进行再匹配和图像重叠区域的调整是有必要的；　　 第二，提出使用对称动态轮廓模型自动检测影像的最优镶嵌线。并在初始化方面以及算法的迭代过程中进行了改进，加快了运算的速度，也解决了原始算法在迭代过程中的缺陷问题，在本文的实验过程中也取得了良好的效果；　　 第三，在镶嵌影像的色调调整方面，采用将遥感影像主要波段的信息调整到HIS空间进行色调调整，并在重叠区域内计算色调补偿的算法的方法对遥感影像的所有波段进行色调调整。