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现阶段,随着移动通信以及室内无线技术的快速发展,室内定位技术也成为了人们探索和研究的热门课题之一。基于室内无线技术的室内定位系统具有很好的商业价值和工业前景,但是如红外线、超声波、GPS等典型的室内定位技术,现在已经无法满足高精度,低成本的要求,而射频识别(RFID)技术有成本低,非视距,非接触,定位性能好等特点,使它能在室内定位领域中成为了佼佼者。虽然现阶段已存在不少经典的基于RFID的室内定位系统或者算法,但是由于室内环境的复杂性,射频信号之间的多径干扰等使得对高抗干扰性,高定位精度的室内定位算法提出了新的要求。本课题首先对用于室内定位的关键技术进行概述,然后对经典室内定位算法进行了分析,如Fang算法、LANDMARC算法、VIRE算法,介绍了它们各自的优缺点。在上述的基础上,从Reference Tag的布局,Virtual Reference Tag插值法和“最邻近”Tag的权值定义法三个方面进行了探索和改进。第一,从概率和几何上,分析了矩形Tag布局的缺点,提出了三角形Tag布局,在减少Tag的数量的同时定位算法的精度提高了3.4%；第二,结合室内环境的多变性和二维牛顿插值法,提出了新的Virtual Reference Tag插值函数。相比于线性插值法和拉格朗日插值法,平均定位精度提高27.4%和9.8%,并且增加了定位系统的稳定性；最后,根据无线信道的传播模型,提出了基于“距离—损耗”公式的权值定义法,分析仿真结果定位精度有2.1%的提高。综上所述,通过仿真结果证明,本文在基于RFID室内定位算法三个方面的改进使系统的定位精度和稳定性比LANDMARC算法和VIRE算法有了显著的提高。