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基于轨迹数据的危险货物道路运输路径优化研究

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 7次 | 上传用户：bigsoul

【摘 要】

：

石油、天然气等各类危险货物已经成为支撑经济发展和服务百姓民生的重要物资,但是危险货物在运输过程中一旦发生险情,往往会造成非常严重的安全事故。合理地对危险货物道路运输进行路径优化和选择,在规避运输风险等方面起到了重要作用。基于风险评价及风险度量的路径优化研究已经比较完善,但是风险评价指标体系以及风险度量模型涉及的数据往往难以全面获取且数据量较大,不易更新。随着智能网联、大数据技术与交通运输的不断深度

【作 者】

：

姜滟 

【出 处】

：

北京交通大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

危险货物运输 轨迹数据 路径优化 改进A~*算法 概率神经网络 

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