随着我国航天技术的不断发展,我国卫星系统所携带的载荷设备更加多样,其承载的任务和功能也愈加的广泛,卫星故障监测与诊断也变得更加复杂。同一个卫星故障可能引发多种故障现象,同一个故障现象也可能来自多种卫星故障,这不仅给卫星的故障诊断带了许多困难,同时也对卫星故障的管理带来了前所未有的挑战。针对目前星地系统在空间段、地面段以及系统服务的运行现状和存在问题,需要开展星地故障分级监测与存储管理方法的提升研究,构建基于关联分析模型的故障与处置专家库,提升故障关联分析能力,为研制可应用于工程实际的星地故障诊断数据存储与快速处置系统提供支撑。本文首先对星地故障诊断数据特点进行了分析和总结,并对数据管理技术和知识图谱技术进行了研究,包括知识图谱数据模型以及知识图谱的相关存储管理技术。随后根据星地故障诊断数据特点,以知识图谱相关技术为切入点,设计并且实现了一种基于知识图谱属性图结构的星地故障诊断数据管理模型,并进行了相关的模型验证。通过存储模型比对实验,证明了本文所设计的管理模型在数据存储、数据查询、复杂关联关系查询、数据可视化等多个方面的优势。最后设计并实现了星地故障诊断数据存储管理原型系统,并进行了试验验证。验证结果表明,论文提出的故障诊断数据管理方法可以有效解决之前存在的异常数据溯源困难、故障定位逻辑无法展示、故障数据关联查找效率低、故障判定规则无法灵活配置等问题。可以提升星地故障的准确监测及快速处置能力,提高故障排查效率,达到了支撑星地系统稳定运行的目的。