伴随着科技水平的进步,管理方式的科技含量越来越高,但能否快捷、准确的获取到员工的考勤信息仍然是很多企业人力资源管理部门所急需解决的问题。而且目前,仍有少数企事业单位依然使用传统的方式对员工的出勤信息进行管理,容易出现"脏数据"的现象,因此建立一套方便、快捷且满足企业实际的考勤管理信息系统逐渐成为企业事业单位考勤管理的一个势在必行的发展方向。本文首先分析了人脸识别技术的研究背景和现状,从系统的整体着眼,结合了企业对考勤管理的业务流程,分析了人脸识别考勤系统的可行性,给出了功能需求和非功能需求,同时还介绍了实现系统的关键技术如Adaboost算法、PCA算法和LDA算法的研究。在系统的设计中,采用了统一建模语言对系统进行了总体的设计,包括系统的逻辑架构、功能架构、网络架构以及数据库的设计,还利用流程图和时序图对系统各个功能模块进行了详细设计。针对PCA算法提取特征时容易发生小样本问题,提出了融合PCA和LDA算法来提取人脸特征,并将该算法运用到人脸识别考勤管理系统中。最后介绍了系统的实现,系统采用客户端/服务器体系结构,实现了对员工考勤的管理。系统分为三个功能模块:考勤管理、基本信息管理和考勤统计管理,三个模块之间相辅相成,实现了员工考勤的信息化管理。系统测试和运行结果显示,系统界面友好、操作简单、数据可靠,不仅能够满足企业考勤管理工作的需求,还优化了企业考勤管理的流程,降低了管理成本,有效地提高了企业的管理效率,同时,严格的数据获取方式与数据检测流程保障了考勤管理系统中数据的完整性与安全性。