【摘 要】
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玉米的含水量在评价玉米品质中,是最基本的测定项目。目前一些主要的水分测定仪在准确性和广泛性上还存在一定的缺陷。本课题利用玉米的力学、声学特性检测玉米的含水量。本
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玉米的含水量在评价玉米品质中,是最基本的测定项目。目前一些主要的水分测定仪在准确性和广泛性上还存在一定的缺陷。本课题利用玉米的力学、声学特性检测玉米的含水量。本文主要研究内容及结论为:1、根据试验要求,完成了试验所用的玉米破碎装置。确定对试验有显著影响的参数。2、对玉米力学、声学信号进行采集和分析,利用小波变换对声音信号进行滤波,确定描述力学、声学信号的特征参数。3、对提取的特征参数进行相关性分析,并采用聚类分析法筛选参数。4、采用多元线性回归、主成分回归、神经网络等数学模型预报玉米含水量,比较不同预报模型的优劣。结果证明,力声综合参数预报玉米含水量的效果最好,选用的数学模型为神经网络。
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