土地价格是土地市场体系中最具代表性和敏感性的要素,是政府调控土地市场的重要杠杆。随着房地产市场的高速发展,土地价格已成为社会各界高度关注的核心问题。住宅地价是住宅市场供给方与需求方之间经济利益关系的平衡点,也是老百姓最关心的焦点。目前,关于住宅地价的研究大多是基于统计学或是经验判断的方法,缺少多因素互动和空间表达的预测研究方法。因此,本文从时空结合的层面上探讨住宅地价,从新的思路建立基于动态的时空住宅地价预测方法。本文以济南市住宅地价为例,在总结和评述了系统动力学及GIS空间分析相关理论和方法之后,构建了以SD的多方案动态模拟和GIS的空间模拟相结合的时空框架。首先从济南住宅地价的影响要素出发,综合分析各要素之间的相互关系,确定模型中各参数和方程式,构建住宅地价SD模型,并对模型进行检验;然后借助ArcGIS中地统计分析模块生成数字地价模型,实现了时间模型和空间模型的结合。全文研究主要包括以下几个方面:前言部分主要介绍论文的选题背景,研究目的和意义,相关研究动态以及本文的主要内容和主体框架。第二部分介绍系统动力学基本理论及构建SD模型的主要步骤,在综合分析住宅地价影响因素的基础上,借助强大的系统动力学软件Powersim构建济南市住宅地价系统动力学模型,并对模型中涉及的土地年入市量和预售比等政策参数进行了仿真实验,确定最优方案。第三部分首先介绍了GIS空间分析的相关理论,并对其中地统计分析理论及运用其建立数字地价模型的步骤作了相应的说明;然后利用获取的地价样点生成济南市住宅数字地价模型。第四部分基于时间和空间两个角度、局部和整体两个尺度对济南市住宅地价进行了综合分析,揭示了济南市住宅地价时空演化特征。最后总结论文的主要结论、存在的问题以及今后的展望。本文遵循传统系统动力学强调结构分析的特点,注重模型结构中空间因素的度量,选取合适的空间概念,将GIS的空间分析与SD的动态模拟相结合,全面地描述、解析和模拟具有复杂结构、时空因素的系统,较好地解决了济南市住宅地价时空模拟的问题,为地价研究提供了一条新的技术路线。