近年来,抗真菌药物的研究逐渐成为热点,如何选择合适的药物,制定合理的治疗方案,在最安全、最经济的条件下获得最佳治疗具有重要的意义。目前抗真菌药物疗效诊断还未达到自动化信息处理阶段,主要是由医务人员对真菌组织切片或者对培植在载玻片上的真菌组织用显微镜进行形态学观察,并依据经验得出诊断结论。这种方式定性的成分居多,客观性不足,在诊断科学逐步走向量化的道路上,有必要使用计算机信息处理技术推动病理诊断的自动化和科学化。本文针对上述问题,用数字图像处理、模式识别及形态学等信息技术对显微真菌图像的自动处理和定量分析的方法进行了研究,并针对医学图像分析中的难点(例如:显微切片图像背景复杂,分割困难),提出了基于高斯匹配滤波增强的预处理方法,在此基础之上定义了区域增长规则,并实现分割。经过大量的试验证实这是一种可靠、准确、稳定的提取分割方法。针对所处理图像的特点,对分割提取的真菌图像应用了多尺度CB 形态滤波滤除噪声,并利用结构元素的串行分解原则提高了运算速度。另外,本文特别推广了顺序形态变换的概念,给出了约束形态变换的定义及其滤波特性,提出并证明了其运算存在的快速变换并应用于菌落的提取。最后进行了试验和图像形态分析,为本系统的实现提供了客观量化的依据。本文给出了解决真菌显微图像的自动化检测的技术途径和实现方法,并且对大量的图像进行了处理和分析,取得了比较满意的处理结果,为进一步的研究打下了基础。