该文首先探讨了现有电力系统负荷预测软件的不足之处,例如无法与其他软件很好地集成和交换数据,无法方便地添加对新模型的支持,不具备体系上的灵活性等等.随后,该文指出造成这些不足的主要原因在三个方面,一是因为电力系统应用的数据分散性,二是现有负荷预测软件对功能归纳的不合理,三是因为现有负荷预测软件框架存在缺陷.针对这些问题,该文首先提出了电力系统负荷预测数据集成的概念,将电力系统分散的负荷数据在数据层面上统一起来.其次,该文基于三层结构和数据集成设计了一个用于中长期负荷预测的预测软件,给出了软件的系统框架、体系结构以及软件中使用的数据模型.随后,该文描述了软件的实现,并对软件实现中的关键技术,如数据管理方式、预测模型及模型管理、分区域预测的实现等进行了说明.最后,该文展望了负荷预测软件的发展,描述了电力市场、网络技术发展、软件发展对负荷预测软件的影响,给出了未来的负荷预测软件应该具有的特点.