伴随着大量的人口涌入城市，使城市对石油、煤炭、天然气等化石燃料的消耗量急剧增加，随之导致城市向大气中排放的各类污染物的量也急剧增加。目前中国很多城市缺少合适可靠的城市空气质量模式和预报模式，政府部门在作出防治城市大气污染的决策时存在一定的盲目性。本课题依据2005年西安市环境监测及统计数据，首先确定了西安市首要污染物为PM₁₀，并得出评价区域内各类污染源（交通源、工业源、电厂及民用源）排放总量及空间分担率。利用ATDL模式模拟污染物扩散并得出污染物转换矩阵，计算出不同区域的大气污染物浓度，并利用监测值对其进行校正，进而确定污染物超标区域并且量化了因超标而对该区域人群健康和经济的影响。最后提出了一系列治理措施并对各种方案组合进行比较，利用Excel规划求解，得出西安市治理大气污染的最优化解决方案。研究结果表明：西安市大气污染源中，交通源和工业源对大气PM₁₀浓度的贡献明显高于电厂和民用源。尽管由于西安市两大电厂年耗煤量很大，但是由于安装了除尘设备，且除尘效率较高，因此电厂排放的PM₁₀占总量的比例不高；西安市机动车中汽油和柴油小轿车由于车辆保有量巨大，因此其污染物排放的贡献率较大，它们是西安市城市交通的主要污染源。模型预测结果显示，采取鼓励公交，减少私家车出行、报废二冲程摩托车，提高CNG公交车比例等措施对西安市大气质量的改善作用较为明显且投资相对较少。因此应把工作侧重点首先放在这几项措施的实施。