随着电力系统规模的逐渐扩大,输电网规划也变得日益复杂,为了保证系统安全稳定运行,任何可能引起大停电的风险都不容忽略。本文基于自组织临界(self-organized criticality,SOC)理论,针对目前电力系统在输电网规划中未考虑系统长程关联风险的不足,提出消除长程关联风险的输电网规划策略。在规划阶段,通过合理的规划策略降低系统风险等级,提高电网强度,防止大停电事故的发生。本文首先介绍了电力系统中自组织临界理论、输电网风险规划的研究现状,明确本文研究的内容与意义。其次,基于分形法、时间序列长期记忆模型方法ARFIMA(p,d,q)及小波方差对玻利维亚和中国两个电力系统历史停电数据时间序列的长期记忆特性,即长程关联(Long-Range Dependence,LRD)性进行实证研究。然后,对Hurst指数在电力系统中的应用及其用于电网规划的意义进行分析,并阐述了Hurst指数与输电容量裕度、系统风险之间关系,明确了其分析系统长程关联风险的意义。再次,在输电网规划的一般模型基础上,建立了经济性最优的目标函数,提出了综合考虑系统长程关联风险和系统负载均衡度的评估指标体系。最后,提出了抑制长程关联风险的两种规划策略——预先规划与增量规划。根据输电网扩建容量与风险之间的关系,确定预先规划时间。在算例分析中采用改进的OPA模型,以IEEE-30、IEEE-57、IEEE-118系统为仿真测试系统。仿真分析了长程关联序列与随机序列的关系、预先规划与增量规划对系统H值、长程关联风险以及系统潮流熵的影响等,仿真结果表明所提规划方案能有效降低甚至消除系统长程关联风险,并优化系统负载分布。针对该模型在实际中的应用,提出了四种历史数据重组方案。仿真结果验证了本文所提出的规划策略能够从规划阶段降低系统长程关联风险,减小系统固有风险水平,对提高系统的坚强性及运行安全性有重要意义。