【摘 要】
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近年来,以样类分析为基础的教学法在第二语言教学中受到越来越多的关注和重视。科技英文期刊文章作为一种主要的语篇样类,是高校学生、学者获得知识、进行学术研究与国外交流
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近年来,以样类分析为基础的教学法在第二语言教学中受到越来越多的关注和重视。科技英文期刊文章作为一种主要的语篇样类,是高校学生、学者获得知识、进行学术研究与国外交流的主要渠道。科技英文期刊主要由三部分组成,即:引言、主体及结论,其中主体是最重要的部分。本论文以100篇电力科技英文期刊文章(议论性说明文)主体为例,用统计法分析其主要语篇样类特征,并根据Swales的CARS分析模式理论,通过统计、分析与概括,整理出该样类主体部分的理想认知结构。根据认知语言学的SchemeTheory,把样类特征及其认知结构作为已知知识,可以帮助学生及科研工作者,更好地阅读当下相关领域的重要科技文章,并可指导他们写出高水平的英语科技论文。本文研究成果不仅有助于丰富和发展科技英语教学理论,而且具有很大的实际应用价值。
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