随着远程开放网络教育的发展,全程跟踪监控学生的自主学习和反映教师助学等支持服务行为成为新的发展方向。在跟踪监控的同时要求通过个性化界面远程引导学生自主学习、远程判断学生自主学习水平,并根据学生个体之间情况的差异提供不同的学习资源和调整教学策略。这些功能是基于对学生的形成性考核来实现的,所以在学生的学习过程中如何提供“全面质量管理”(TQM)的评价方式成为现代远程开放教育成败的关键。传统的考核方法侧重于结果的记载、教师单向的支持服务和分散的单项内容专门系统的考核,没有充分考虑全过程跟踪考核,也没有考虑学生的“可接受度”和“满意度”,不能真正达到形成性考核的目的。针对传统形成性考核的不足,引入智能代理技术、ASP技术开发了基于B/S的形成性考核智能管理系统。 论文首先通过对形成性考核现状的对比分析,阐明了引入智能代理技术的合理性,提出了系统设计的思想和原则,进一步确定了该系统的技术方案和开发模型,在此基础上构建了系统的逻辑模型和系统基本框架,在该结构的框架下,建立了学生信息模型。然后简单介绍了系统设计中用到的智能技术,并研究了如何将这一技术应用到形成性考核系统的设计中,并通过使用ASP技术开发了系统的各个模块。 该系统运用智能技术对学生的学习行为进行智能跟踪,以了解学习者的认知状况,通过比较学习者当前认知状况与期望认知状况,以形成一套描述差异状况的数据信息,对学习者进行公正、客观、合理的评价,弥补以往只凭终结性评价的缺陷,充分调动学生的学习积极性,提高远程学习的效果。实现了智能引导学生选课;智能引导学生学习;代理学生检索资源;监控学生学习状态;智能分析学生学习行为;能对采集的数据进行智能挖掘分析,为教师的教学和学生的学习提供智能支持;对学生的学习过程进行智能考核等功能。从该软件投入使用至现在运行良好,使用效果好,学生普遍反映该系统对自己的自主学习提供了很大的帮助,也改变了以往形成性考核不落实,考核不客观公正的现象。