聋哑人属于一个特殊的人类群体，同时他们也存在情感交流，与健听人相比，聋哑人无法借助语音来表达他们的感情，更多的是借助面部表情来表达，所以可以利用面部表情来识别聋哑人的情感状态。对于聋哑人而言，他们进行交流的最自然方式就是使用手语。手形、手臂的运动同时加上表情、口型以及其它身体姿势所表达思想的视觉语言就是手语。手语通过手的形状、位置与方向的变化来表达特定的语义，在聋哑人交流过程中起了非常重要的作用。在手语交流过程中，手部经常会遮挡面部的五官，就无法使用针对健听人的情感计算方法（即利用面部五官特征）来识别聋哑人的情感状态，迫切需要研究出适应于聋哑人的情感计算方法。　　本论文分析研究了特征脸方法，并将其应用于识别聋哑人的情感计算，具体工作如下：　　(1)对课题组自建的聋哑人的手语视频进行了研究，发现聋哑人在使用手语过程当中，手部经常会遮挡面部五官，但是对于嘴部的遮挡概率要低于遮挡其他五官的概率。而且经过研究发现聋哑人的嘴部在交流过程中有着无可替代的作用。　　(2)目前因为聋哑人手语视频库的稀缺，本课题组着手拍摄了聋哑人的手语视频库，创建了针对聋哑人的表情视频库。本课题组自建了聋哑人表情视频库，该数据库包含564张表情图片和4个6.5GB大小的表情视频，内容以惊讶、愤怒、高兴、恐惧、悲伤和厌恶这6种表情的表达为主。　　(3)针对聋哑人使用手语进行交流，而且嘴部形状在交流过程中的重要作用，提出了利用嘴部特征进行聋哑人情感计算的研究。首先利用肤色信息从聋哑人面部图像中提取出嘴部区域，然后对提取到的嘴部区域进行腐蚀与膨胀运算，接着计算出嘴部形状的特征值，并与训练样本中不同情感类型所对应的嘴部区域特征值进行比较，从而确定出聋哑人情感。