远程学习己成为终身学习的一种重要方式,支持远程学习的平台是网络教育中非常重要的因素,是决定网络教育成败的关键所在。目前的远程学习系统大多通过网页发布和一些交流工具来开展教学活动,它们主要提供一些静态的学习资源,学习的动态过程无从体现,没有发挥教师的即时指导、监控、调控等作用,缺乏对适应学生特征的个性化学习支持手段。适应个体特征的学习支持环境是网络教学中的一个重要研究课题,九十年代中期以来,关于该领域的研究论文与报告日趋增多,许多专家学者对此进行了大量的理论研究、实践和学术调查,并取得了一些成果。但学习内容的设计及教学活动的组织方式还未达到我们所理想的效果,学习支持技术还需要不断研究实践。本论文中,作者首先分析了,学习理论、学习过程、学习支持因素,然后在总结和分析的基础上,提出提高远程学习效果的一种有效途径,通过构建领域知识模型、用户模型,运用数据挖掘中的数据预处理技术实现动态跟踪用户的学习知识状态等学习支持技术,实现用户远程学习的自适应性。该适应性学习支持系统既能体现出用户在学习过程中,具有高度的自主性,能够自由选择、学习路径和自定学习步调;又能根据用户的特点对学习内容和学习方向提供合适的指导和帮助。论文最后详细描述了整个系统的设计与实现。本研究课题得到总装备部技术基础项目“国家装备科技信息网络培训系统(Y29103170020)”的支持。本论文是该研究项目的理论总结和提高。