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混沌由于其丰富的动力学特性而获得广泛深入地研究。本文主要研究了周期扰动的Logistic映射产生的混沌信号的循环平稳特性及其预测等。 首先，根据循环平稳过程理论，分析了周期扰动的Logistic映射混沌信号的循环平稳特性，模拟仿真证明了该信号具有循环平稳的特性。然后，利用混沌信号的循环平稳的特性结合自回归(AR)模型，提出了对周期扰动的Logistic映射混沌信号进行预测的周期时变AR模型。最后，将周期时变AR模型与径向基函数网络预测方法进行了比较，结果表明，在高斯白噪声背景下周期时变AR模型比径向基函数网络更能有效地对这一类混沌信号进行预测。